Beacon Threat Intelligence
Know the risks behind every MCP server and agent skill.
Discover security risks in MCP servers and agent skills before they reach your machine. Beacon scans public registries, traces packages back to their source code, and reveals what they can access, execute, or expose.
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Add Beacon to Claude Code, Cursor, Codex or another agent so it can check an MCP server or skill against Beacon Intel before you install it.
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Any coding agent
Read https://intel.beacon.sh/start.md and set me up on Beacon Threat Intel
Paste this into any coding agent. It reads the guide and sets up MCP, the CLI, the API, feeds or a CI gate.
| Name | Risk |
|---|---|
| 投机选品专家 亚马逊投机型选品专家。适用于寻找短窗口机会、趋势型商品、快速增长商品、高上行空间产品，并需要明确识别风险的选品场景。 | |
| 潜力市场专家 亚马逊潜力市场选品专家。适用于寻找中等销量增长商品、新兴市场机会、月销量上限内的上升产品、近期上架筛选、排序切换、分页巡检、定时选品和 Excel 导出的场景。 | |
| 利润核算专家 亚马逊商品利润核算专家。适用于核算 FBA 费用、头程到岸成本、佣金、仓储或弃置费用、广告假设、退货率影响、净利润、利润率、ROI 和商品盈利对比的场景。 | |
| 精品铺货专家 亚马逊精品铺货选品专家。适用于寻找 BSR 上升、近期上架、满足评分阈值的商品机会，进行精品 Listing 机会筛选、宽口径铺货筛选、排序切换或仅输出 Excel 的场景。 | |
| 真人感照片生成专家 帮用户生成去 AI 感的真人手持商品照片。从真实灵感参考图中提取色彩分级、构图、光线等摄影要素，转化为结构化 JSON prompt，再用 BANANA_PRO 模型生成具有真实摄影质感的照片。核心链路：分析商品图→搜灵感图→分析出 JSON prompt→调度出图→管理角色一致性。 | |
| 销量飙升榜专家 亚马逊销量飙升榜选品专家。适用于寻找满足月销量和环比增长阈值的商品、快速上升机会、排序切换、重复巡检、定时任务和仅 Excel 交付的场景。 | |
| 前三页市场格局分析专家 亚马逊前三页 SERP 市场格局分析专家。适用于分析页面级竞争、自然排名结构、价格分布、评论分布、品牌与卖家集中度、新品机会，并生成 SERP 市场报告的场景。 | |
| 潜力单变体专家-卖家精灵 基于卖家精灵的亚马逊潜力单变体选品专家。适用于寻找变体结构简单、变体复杂度低、具备销量或增长信号、开发路径更清晰的单变体商品机会。 | |
| 结构化决策专家 通用结构化决策模块，接收上游分析 agent 输出的多维 findings payload，应用业务上下文（风险偏好、权重、硬约束），通过 structured-decision-block 引擎合成标准化决策块，包含明确判决、维度得分表、反证条件和优先级动作。 | |
| TRO风险提示专家 跨境电商 POD TRO 与知识产权风险提示专家。适用于用户提供商品图片或文本后，需要快速评估版权、商标、名人、品牌、体育、大学、宗教或平台侵权风险等级的场景。 | |
| 未满足需求挖掘专家 亚马逊商品与细分市场未满足需求挖掘专家。适用于发现客户痛点、未满足需求、评论驱动的产品缺口、改良机会，以及从需求缺口生成产品概念的场景。 | |
| VOC洞察专家 亚马逊评论 VOC 洞察分析专家。适用于用户提供 ASIN、标题、五点描述或评论数据后，需要结构化分析人群、使用场景、好评点、差评点、未满足需求和购买动机的场景。 | |
| FastMoss-TikTok热销榜 通过FastMoss数据查询TikTok全球电商市场的热销商品排行榜，支持按日/周/月维度和类目维度分析。当用户提到TikTok热销榜、TikTok爆品排行、TikTok销量排行、TikTok GMV排名、TikTok类目热销、TikTok选品周报、TikTok top-selling rankings, TikTok bestseller charts, TikTok GMV ranking, TikTok category hot sellers, TikTok week | |
| FastMoss-TikTok商品搜索 基于FastMoss数据搜索和筛选TikTok全球电商商品，支持关键词搜索、多维度筛选（类目、店铺类型、佣金率、销量、达人数等）和排序。当用户提到TikTok选品、TikTok商品搜索、TikTok产品数据、TikTok达人带货、TikTok佣金率、TikTok爆款追踪、TikTok GMV分析、TikTok product search, TikTok product research, TikTok creator sales, TikTok commission rat | |
| GeekBI Temu类目与关键词市场研究 使用 GeekBI 分析 Temu 公开市场的类目机会与搜索关键词需求，支持按蓝海指数、累计销量、累计销售额、价格、商品数和店铺数筛选，并分析日/周/月趋势。当用户提到 Temu 类目市场、类目机会、搜索词、蓝海词、需求趋势、Temu category research、keyword research 或 demand research 时触发。仅查询 Temu 类目 ID、catId 或类目树时使用 linkfox-temu-category-search。本 skill | |
| GeekBI Temu商品搜索与详情 使用 GeekBI 查询 Temu 公开市场商品。用户显式提到 GeekBI、linkfox-geekbi-temu-product，或需要 goodsId 详情、最近 30 天历史、供货价、库存、日/周/月销量与销售额及增长等 GeekBI 差异字段时触发。仅按关键词、品类、价格、评分、销量或销售额进行通用商品筛选时使用 linkfox-temu-product-query；除非用户明确要求跨数据源对比，不要同时调用两条付费商品数据 skill。 | |
| Temu以图搜同款 Find visually similar Temu products from an image | |
| GeekBI Temu店铺研究 使用 GeekBI 查询和筛选 Temu 公开市场店铺。用户显式提到 GeekBI、linkfox-geekbi-temu-shop，或需要平均客单价、动销、粉丝数、商品数、销量或销售额的日/周/月变化与增长等 GeekBI 差异指标时触发。普通 Temu 店铺搜索或排行使用 linkfox-temu-store-query；除非用户明确要求跨数据源对比，不要同时调用两条付费店铺数据 skill。 | |
| 谷歌专利检索 通过 Google Patents 公开专利数据库检索全球专利，支持关键词、发明人、受让人、国家、日期、专利状态等多维筛选，返回专利公开号、标题、发明人、申请/公开/授权日期、受让人、CPC 分类、PDF 链接等核心著录数据。当用户提到谷歌专利、Google Patents、专利检索、专利搜索、查专利、专利防侵权、FTO 排查、prior art search、专利侵权排查时触发此技能。即使用户未明确提及"Google Patents"，只要用户希望通过关键词或著录条件检索专 | |
| 谷歌趋势-关键词趋势 Google Trends关键词搜索热度对比与趋势分析，支持全球区域和自定义时间范围。当用户提到谷歌趋势、关键词随时间变化的热度、搜索兴趣对比、关键词趋势分析、季节性趋势检测、区域搜索热度、关键词热力图、多个关键词在Google上的对比、Google Trends, keyword popularity comparison, search trends, seasonal analysis, regional popularity, keyword comparison时触 | |
| 谷歌趋势-热门词查询 查询并分析Google Trends在指定时间范围和国家/地区的实时热门话题与热搜。当用户提到谷歌趋势、热门话题、实时热搜、流行趋势、当前热点、近期热门、病毒式话题、时间段热度、区域趋势分析、Google Trends, real-time hot topics, trending topics, popular trends, recent trending searches, trend discovery时触发此技能。即使用户未明确说"Google Trends"，只要 | |
| Jiimore-细分市场信息 查询并分析极目数据的亚马逊细分市场洞察，包括市场指标、买家评论、竞争格局、价格走势和增长趋势。当用户提到细分市场分析、市场洞察、细分市场数据、市场竞争分析、品牌集中度、新品上架成功率、断货率、价格趋势、评论洞察、市场需求评分、niche market insights, market metrics, competition analysis, price trends, growth trends, Jiimore data, market intelligence, ou | |
| Jiimore-ASIN细分市场 按商品 ASIN 深度分析亚马逊细分市场，涵盖垄断程度、品牌集中度、新品成功率和市场机会评分。当用户提到按ASIN分析细分市场、ASIN市场调研、ASIN所属Niche查询、垄断评估、品牌集中度分析、新品成功率、市场需求评分、竞争格局、亚马逊子市场探索、ASIN niche analysis, niche by ASIN, monopoly level, brand concentration, new product success rate, market opportu | |
| Jiimore-关键词细分市场 按关键词深度分析亚马逊细分市场，涵盖垄断程度、品牌集中度、新品成功率和市场机会评分。当用户提到细分市场分析、关键词市场调研、垄断评估、品牌集中度分析、新品成功率、市场需求评分、竞争格局、亚马逊子市场探索、niche market analysis, keyword market, monopoly level, brand concentration, new product success rate, market opportunity score, competitiv | |
| Jiimore-细分市场评论 亚马逊细分市场评论分析与消费者情感洞察。当用户提到细分市场评论分析、消费者情感、用户痛点、客户反馈洞察、评论主题分析、好评差评拆解、细分市场舆情挖掘、产品评论情感分析、niche market reviews, consumer sentiment, customer pain points, review topic analysis, positive/negative reviews, opinion mining, Jiimore data时触发此技能。即使用户未明确 | |
| Jiimore-ASIN细分市场 按ASIN查找亚马逊同细分市场（Niche）竞品，支持点击转化率、综合转化率、点击量、销量、评论、评分、价格、毛利率等多维度筛选潜力竞品。当用户提到同细分竞品、ASIN竞品挖掘、Niche竞品分析、同类商品对标、ASIN对标分析、细分市场竞品列表、高转化竞品筛选、极目产品挖掘、niche competitor by ASIN, ASIN competitor analysis, same niche products, similar products discovery, | |
| Jiimore-商品发现 基于极目数据的亚马逊商品发掘与潜力爆品挖掘。当用户提到产品挖掘、潜力爆品、高转化选品、点击增长分析、市场增长机会、关键词选品、FBA利润筛选、细分市场商品发掘、卖家来源筛选、product mining, potential bestsellers, high-conversion product selection, market growth opportunities, Jiimore data, FBA profitability screening, keyword | |
| Jungle Scout-ASIN反查关键词 Jungle Scout根据ASIN反查关键词，输入最多10个ASIN获取其在亚马逊搜索结果中出现的所有关键词及搜索量、竞争度、PPC竞价等数据，覆盖10个站点。当用户提到ASIN反查关键词、反查词、ASIN关键词挖掘、竞品关键词、ASIN流量词、反向ASIN查询、ASIN搜索词、关键词拓展、ASIN词库、竞品流量分析、reverse ASIN lookup, keyword by ASIN, ASIN keyword mining, competitor keywords, | |
| Jungle Scout-关键词拓展 Jungle Scout关键词拓展工具，根据种子关键词扩展出相关关键词列表，包含搜索量、趋势、PPC竞价、排名难度等数据，覆盖美国、英国、德国、日本等10个亚马逊站点。当用户提到关键词拓展、关键词挖掘、长尾词挖掘、相关关键词、关键词建议、拓词、PPC竞价研究、关键词竞争度、关键词发现、Jungle Scout关键词、keyword expansion, keyword discovery, keyword scout, related keywords, long-tail | |
| Jungle Scout-关键词历史 Jungle Scout关键词历史搜索量查询，按7天周期返回亚马逊关键词的精确搜索量趋势，覆盖美国、英国、德国、日本等10个站点。当用户提到关键词搜索量趋势、历史搜索量、搜索热度变化、关键词季节性、搜索量波动、Jungle Scout搜索量、keyword search volume history, keyword trend, search volume over time, seasonal search volume, keyword popularity trend | |
| Jungle Scout-关键词声量份额 Jungle Scout关键词市场份额（Share of Voice）分析，返回亚马逊搜索结果前3页的品牌声量占比（自然/广告/综合）、30天精确搜索量、PPC竞价中位数及TOP3 ASIN点击转化数据，覆盖10个站点。当用户提到品牌市场份额、品牌声量占比、搜索结果品牌分布、Share of Voice、SOV分析、品牌竞争格局、广告位占比、自然排名品牌占比、PPC竞价分析、品牌垄断分析、keyword share of voice, brand visibility, or | |
| Jungle Scout-商品库 Jungle Scout产品数据库多条件筛选，支持按品类、价格、销量、收入、评论、评分、重量、BSR排名、LQS、卖家类型等维度筛选亚马逊商品，覆盖10个站点。当用户提到亚马逊选品、产品数据库筛选、BSR排名筛选、品类选品、高评分低竞争选品、FBA选品、亚马逊商品搜索、产品筛选、Amazon product database, product research, product filtering, BSR rank filter, category product sear | |
| Jungle Scout-销量预估 Jungle Scout ASIN销售估算查询，按日维度返回指定ASIN在一段时间内的每日预估销量与最新已知价格，覆盖美国、英国、德国、日本等10个站点。当用户提到ASIN销量预估、ASIN日销量、销售估算、竞品销量监控、日均销量、销量趋势、产品销量追踪、Jungle Scout销量数据、sales estimates, daily sales, estimated units sold, ASIN sales tracking, competitor sales monit | |
| Kalodata-TikTok达人搜索与详情 通过kalodata数据搜索TikTok电商达人榜单并查询指定达人的详细资料，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名带货达人，并可用creatorId获取粉丝数、视频/直播销售额与GPM、联系方式及关联店铺。当用户提到TikTok达人搜索、TikTok达人榜单、TikTok达人排行、TikTok网红排行、TikTok达人详情、TikTok达人资料、达人主页数据、达人联系方式、TikTok creator search, TikTok creator ranking, Ti | |
| Kalodata-TikTok直播搜索与详情 通过kalodata数据搜索TikTok电商直播排行榜并查询指定直播的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名、高销量的TikTok带货直播，并可用livestreamId获取直播销售额、观看人数、时长、GPM及带货商品数。当用户提到TikTok直播榜单、TikTok直播排行、TikTok带货直播榜、TikTok热销直播、TikTok直播排名、TikTok直播详情、TikTok直播数据、直播观看人数、kalodata直播搜索、kalodata直播榜、TikTok | |
| Kalodata-TikTok商品搜索与详情 通过kalodata数据查询TikTok电商商品排行榜并查询指定商品的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名/热销商品，并可用productId获取价格区间、销量、销售额、佣金率、上下架时间及所属店铺。当用户提到TikTok商品榜单、TikTok商品排行、TikTok热销榜、TikTok爆品排行、TikTok选品榜单、kalodata商品榜、TikTok商品详情、TikTok商品资料、商品价格、商品销量、TikTok product ranking, TikTo | |
| Kalodata-TikTok店铺搜索与详情 通过kalodata数据搜索TikTok电商店铺排行榜并查询指定店铺的详细信息，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名、高销量的TikTok Shop店铺（小店），并可用shopId获取销售额、销量、在售商品数、自营/分销/商城渠道收入及达人合作数。当用户提到TikTok店铺榜单、TikTok店铺排行、TikTok小店排行、TikTok热销店铺、TikTok店铺排名、TikTok Shop店铺榜、kalodata店铺搜索、kalodata店铺榜、TikTok店铺详情、Ti | |
| Kalodata-TikTok视频搜索与详情 通过kalodata数据搜索TikTok电商热门带货视频榜单并查询指定视频的详细数据，支持按地区、货币、语言、日期范围与GMV范围查看高排名/高播放/热销带货视频，并可按GMV排序，或用videoId获取播放、点赞、评论、分享、销售额、GPM及广告投放指标。当用户提到TikTok视频搜索、TikTok视频榜单、TikTok视频排行、TikTok热门视频、TikTok带货视频排行、TikTok爆量视频、TikTok视频详情、TikTok带货视频数据、视频播放量、GMV筛选、视频 | |
| Keepa-商品详情 通过ASIN获取亚马逊商品详情，包括价格、标题、Item Highlights（商品亮点）、主图、上架日期、材质、重量、变体月销量及近12个月的月销数据。当用户查询亚马逊商品详情、ASIN查询、Item Highlights、itemHighlights、标题补充信息、商品定价、销售排名历史、月销量趋势、商品尺寸、FBA费用、产品规格、批量ASIN查询、Keepa product details, ASIN detail lookup, monthly sales data, | |
| Keepa-商品搜索 基于Keepa数据的亚马逊高级商品搜索与筛选，支持品类、价格、月销量、关键词、BSR排名、评论数、评分、包装尺寸、重量、配送方式等多维度条件。当用户提到Keepa选品、亚马逊商品查找、高级选品、BSR筛选、按销售排名选品、月销量过滤、关键词选品、品类选品、竞品筛选、小众商品发掘、历史排名筛选、Keepa product selection, advanced product selection, BSR filtering, sales filtering, category | |
| Keepa-商品历史数据 查询亚马逊商品的历史时序数据，包括价格走势、BSR（畅销排名）趋势、评分变化、卖家数量和月销量，支持多个亚马逊站点的任意ASIN。当用户提到价格历史、价格追踪、BSR历史、BSR趋势、历史定价、价格波动、Keepa数据、排名历史、降价提醒、秒杀历史价格、Buy Box价格趋势、优惠券价格、FBA/FBM价格对比、卖家数量变化、评分趋势、销量历史、price history, BSR trends, Keepa historical data, price tracking, | |
| 领星官方MCP安装 引导用户安装、连接和配置领星（Lingxing）官方 MCP，并排查连接、鉴权、权限与客户端兼容性问题。触发关键词：领星、领星 ERP、Lingxing、领星 MCP、Lingxing MCP、安装领星 MCP、配置领星 MCP、连接领星 MCP、重新配置领星 MCP、MCP Server URL、X-MCP-KEY、X-Mcp-Key、领星 MCP 鉴权失败、领星 MCP 连接失败。 | |
| 卖大律 产品侵权 TRO 风险检测 通过卖大律检测产品是否存在 TRO（临时限制令）与知识产权（商标/专利/版权）侵权风险，输入产品主图（支持图片 URL 或 Base64 data URI），可补充参考图、参考文本、IP 关键词，返回总体风险等级、高风险侵权项与低风险 IP 清单（含 TRO 原告、立案日期、法院案号、案件数）、0-10 数值风险分及 AI 生成的法律评估报告。当用户提到 TRO 检测、TRO 风险、TRO 侵权、知识产权侵权检测、商标侵权、专利侵权、版权侵权、IP 风险检测、产品合规检测、卖 | |
| 美客多选品数据 Mercado Libre（美客多）选品数据查询与分析，通过 LinkFox 网关统一调用 24 个商品、官链、关键词、类目、趋势、店铺、评论、汇率与套餐用量工具，覆盖墨西哥、巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚站点。当用户提到 Mercado Libre、美客多、美客多选品、商品搜索、类目趋势、关键词热搜、流量词反查、店铺查询、评论查询、汇率、套餐用量时触发此技能。 | |
| MPSTATS-Ozon品牌商品查询 MPSTATS Ozon 俄罗斯站按品牌下钻商品列表。按 Ozon 品牌展示名（俄语/拉丁）返回该品牌下全部商品的销量、销售额、价格、评分、库存、周转、损失销售额等完整指标，支持多维数值筛选、排序、货币换算。用于品牌对标、竞品分析、品牌商品结构研究、ASIN 级（productId 级）爆款拆解。当用户提到 Ozon 品牌下钻、Ozon 品牌商品、Ozon 竞品品牌分析、品牌结构、品牌 SKU、品牌爆款、Ozon 品牌销售、MPSTATS brand, Ozon brand | |
| MPSTATS-Ozon类目商品查询 MPSTATS Ozon 俄罗斯站按俄语类目路径下钻该类目全部商品。返回每个 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转、损失销售额等完整指标，支持多维数值筛选、排序、货币换算。用于类目爆款挖掘、蓝海洞察、类目排名分析、品牌格局观察。当用户提到 Ozon 类目下钻、Ozon 类目商品、Ozon 蓝海挖掘、Ozon 品类爆款、Ozon 类目排名、Ozon 子类目结构、Ozon 赛道 SKU、MPSTATS category, Ozon category drill-down | |
| MPSTATS-Ozon商品详情 MPSTATS Ozon 俄罗斯站单个 SKU 全量详情查询。传入一个 Ozon 商品 ID（productId），返回该 SKU 的价格、折扣、Ozon Card 价、评分、评论数、库存、销量、销售额、潜在销售额/损失销售额、上架日期、图片等完整商品卡。当用户提到 Ozon 商品详情、Ozon SKU 详情、Ozon 价格/评分/销量/库存核对、单个 Ozon SKU 查询、竞品 Ozon 基础数据拉取、Ozon 竞品卡片、MPSTATS Ozon detail, Ozon | |
| MPSTATS-Ozon商品搜索 MPSTATS Ozon 俄罗斯站商品搜索与反查。按俄语关键词或 SKU 在 MPSTATS 数据库中检索 Ozon 商品，返回商品 ID、标题、品牌和卖家信息，是 Ozon 选品与竞品链路的起点。当用户提到 Ozon 选品、Ozon 商品搜索、俄罗斯电商选品、Ozon 关键词搜索、Ozon SKU 查询、MPSTATS Ozon、Ozon product search, MPSTATS Ozon, Russian marketplace, Ozon SKU lookup, | |
| MPSTATS-Ozon商品趋势 MPSTATS Ozon 俄罗斯站单个 SKU 的分日时间序列表现。按日期粒度返回一个 Ozon 商品的销量、价格、库存、评分等指标，可选附带搜索位次/可见性数据，用于验证增长趋势、季节性、异常波动。当用户提到 Ozon 趋势、Ozon 销量趋势、Ozon 价格走势、Ozon 分日数据、Ozon 库存走势、Ozon 搜索位次、Ozon 商品历史、MPSTATS trend, Ozon daily performance, Ozon time series, Ozon sear | |
| MPSTATS-Ozon卖家商品查询 MPSTATS Ozon 俄罗斯站按卖家 ID 下钻商品列表。返回该卖家下全部 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转、损失销售额等完整指标，支持多维数值筛选、排序、货币换算。用于店铺结构分析、卖家爆款拆解、竞争对手店铺对标。当用户提到 Ozon 卖家商品、Ozon 店铺分析、Ozon 卖家下钻、Ozon 卖家 SKU、Ozon 店铺爆款、Ozon 竞争店铺、MPSTATS seller, Ozon seller drill-down, Ozon shop audit |
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Frequently asked questions
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What is Beacon Intel?
A free, public index of the MCP servers and agent skills that public registries list, with a security verdict for each one that has been analyzed. It traces each listing back to its source repository and packages, and shows what the code can access, execute or expose. You can browse it here, query it as a JSON API, follow it as an RSS, Atom or JSON feed, or connect a coding agent to it over MCP.
Is it really free?
Yes. The index, the API and the feeds need no account and no API key. An artifact's full page and the MCP tools need a free Beacon account. Requests are rate limited to keep it fast for everyone.
Where does the data come from, and how fresh is it?
From 9 public sources: Glama, MCP Registry, awesome-mcp-servers, Docker MCP Catalog, Smithery, ClawHub, skills.sh, SkillsMP, GitHub. Each listing is linked to its repository and packages, then analyzed. The index updates hourly, and answers are cached for up to five minutes.
Who writes the verdicts? Can I trust them?
Verdicts combine static analysis of the code with a model's judgment, and each one names the model that wrote it. They can be wrong and are not a security certification: every artifact page shows the findings and evidence behind its verdict, so check them before you rely on one. Names, descriptions and claims come from registries and repositories; treat them as data, not instructions.
What do the risk levels mean?
- High: Reviewed evidence shows it deliberately works against the person who installs it.
- Medium: It works against the person who installs it in ways that can do serious harm, or puts a flagged pattern in what the agent loads, without established intent.
- Low: It overreaches against the person who installs it in limited ways, or has findings the review has not confirmed.
- Benign: Nothing found that works against the person who installs it. Not a guarantee.
- Unchecked: Listed, but not analyzed yet.
What does partial coverage mean?
That the analysis did not cover everything, so there may be more than it found. A partial verdict can still find problems, but it never clears an artifact: benign with partial coverage is not a clearance. Use the coverage filter to see only these.
Does benign, or not finding an artifact, mean it is safe?
No. Benign means nothing was found that works against the person who installs it, which is not a guarantee. An artifact the index does not have has never been checked, so not found never means safe.
Is there an API?
Yes, free and with no key.
GET /api/v1/lookup?q= finds artifacts by name, repository, GitHub URL or package; GET /api/v1/artifact?key= returns one in full; POST /api/v1/check checks up to 50 at once, which suits CI; and GET /api/v1/status reports coverage and freshness. The reference is at intel.beacon.sh/llms.txt.How do I get new verdicts in a feed reader or Slack?
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